AI未来已来

最近读完了李开复的新书《AI未来已来》。书中讨论了AI时代企业组织如何利用AI减少传统组织中的委托代理问题、激活沉睡的数据资产、识别真正有能力的员工，以及如何打造最小责任单元（DRI）。

这些内容其实都指向当下企业AI转型中一个最现实的问题：AI应用的绩效，最终如何体现在利润表上。 AI不能只是“用起来”，更重要的是切实实现降本增效。

现在有些企业每个月烧掉的Token成本，甚至比雇一个人还贵。于是网上有一个段子，说AI正在“整顿职场”：干活之前先充Token，少一个子都不干；每布置一项任务都得想清楚，因为每一个Token都要收费，连情绪价值都是有成本的。这是多少职场“牛马”羡慕的工作状态。

李开复还提到，我们现在大多数企业的财务决策工具，本质上仍然是在“看着后视镜开车”。历史数据呈现出来的，更多是已经发生的事情。而AI的价值之一，就是给企业增加一块“前挡风玻璃”——通过实时数据分析和预测能力，在风险真正到来之前提前发现信号，实现防患于未然。

随着大模型智力水平不断提高、Token成本持续下降，与AI单纯比拼智力已经越来越不明智。

而且，与过去工业革命中的技术进步有所不同，以往机器更多是先替代体力劳动，再逐步向智力劳动延伸；这一次恰恰相反，AI首先冲击的是白领和知识工作者，而体力劳动的替代反而相对缓慢。

书中的一个解释很有意思：相对于人类复杂运动控制能力漫长的进化历史，人类高级智力的进化时间反而更短，因此更容易被AI快速复刻。不过，随着具身智能快速推进，体力劳动被AI进一步替代，可能也只是时间问题。

但这本书给我最大的启发，其实并不完全在“老板AI”或者DRI，而在于对人与AI关系的思考。

李开复认为，虽然人的“左脑智能”越来越难以与AI抗衡，但人的“右脑智能”仍然具有独特价值。共情、关怀、爱以及人与人之间基于人性的情感连接，至少在可预见的未来，很难被AI真正替代。

这对AI来说既是优势，也是劣势。

优势在于，它没有人性中的很多弱点。它不会因为贪婪、恐惧、面子或者情绪而改变判断，尤其是在投资中，理论上可以更加冷静、果断，不受个人感情左右。

但它的劣势也同样明显：因为缺少人性中的优点，它很难真正替代那些需要关怀、温度和信任的工作。

所以，我越来越觉得，AI注定首先是一种工具。它最终能够发挥多大的作用，很大程度上取决于孕育它、驾驭它和使用它的人。

从这个角度看，它和历史上的很多技术进步并没有本质区别。比如原子能，本身并没有绝对的好坏，最终产生怎样的影响，取决于人类如何使用它。

另外，至少从目前来看，AI更擅长给出“共识性的答案”。这可能也与大模型基于概率进行预测的技术机制有关。你很难要求AI稳定地给出一个“正确但逆共识”的答案。

但投资恰恰不同。

获得超额收益的一条重要路径，就是在大多数人看错的时候看对，在市场尚未形成共识之前形成独立判断。因此，AI可以极大提高我们的学习效率，帮助我们扩大信息边界、提升认知水平，但它很难替你完成真正的“逆共识决策”。

李开复还提到，正确但逆共识的决策，不仅需要认知，还需要勇气。

他举了马斯克投资SpaceX的例子：在成功概率并不高的情况下，马斯克依然选择下注，因为他相信人类应该成为跨行星文明。

这样的决策，AI未必会支持。因为从概率和风险收益比来看，它可能并不符合“最大概率原则”。AI可以计算概率，却未必拥有人的信念；可以评估风险，却没有真正意义上的勇气。

这可能也是人与AI之间一个很有意思的边界。

所以，面对AI的到来，其实不必过度焦虑。真正重要的，不是与AI竞争，而是学会驾驭AI，让它成为我们的左膀右臂。

本文不构成任何投资建议或交易依据。